Machine learningNetwork science

সান্নিধ্য কেন্দ্রীয়তা

সান্নিধ্য কেন্দ্রীয়তা পরিমাপ করে যে একটি নোড নেটওয়ার্কের অন্য সব নোডে কত দ্রুত পৌঁছাতে পারে, প্রতিটি অন্য নোডের সাথে এর গড় সংক্ষিপ্ত-পথ দূরত্বের বিপরীত গণনা করে। এটি প্রথম ব্যাভেলাস (১৯৫০) দ্বারা বর্ণিত এবং ফ্রিম্যান (১৯৭৯) দ্বারা আনুষ্ঠানিকভাবে একীভূত করা হয়েছিল। এটি এমন নোডগুলি সনাক্ত করে যা কেবল অনেক সরাসরি যোগাযোগের নোডগুলির চেয়েও পুরো গ্রাফ জুড়ে দক্ষতার সাথে তথ্য বা সংস্থান ছড়িয়ে দিতে পারে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

উৎস

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/closeness-centrality · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026