Machine learningNetwork science

ডিরেক্টেড পেজর‍্যাঙ্ক

ডিরেক্টেড পেজর‍্যাঙ্ক হলো একটি লিঙ্ক-ভিত্তিক অথরিটি স্কোরিং অ্যালগরিদম যা একটি ডিরেক্টেড গ্রাফের নোডগুলিতে গুরুত্বের স্কোর নির্ধারণ করে আউটগোয়িং এজগুলির মাধ্যমে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে র্যাঙ্ক পুনর্বণ্টন করে। ব্রিন এবং পেজ ১৯৯৮ সালে গুগল সার্চের মেরুদণ্ড হিসাবে এটি প্রবর্তন করেন। এটি শুধুমাত্র একটি নোডের কতগুলি ইন-লিঙ্ক আছে তা পরিমাপ করে না, বরং যে নোডগুলি এটিকে নির্দেশ করে সেগুলির কর্তৃত্ব কতটা শক্তিশালী তাও পরিমাপ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

উৎস

  1. Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier. link
  2. Langville, A. N. & Meyer, C. D. (2006). Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-12202-1

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDirected PageRank (Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-pagerank · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026