পদ্ধতির তুলনা করুন

	Accuracy (সঠিকতা)	বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্স
ক্ষেত্র	মডেল মূল্যায়ন	মডেল মূল্যায়ন
পরিবার	MCDM	MCDM
উদ্ভবের বছর	20th century	20th century
প্রবর্তক	Historical statistical foundations	Statistical foundations
ধরন	Evaluation metric	Evaluation visualization
মৌলিক উৎস	Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874.	Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC.
অপর নাম	Overall Accuracy, Correct Classification Rate	Error Matrix, Contingency Table
সম্পর্কিত	5	5
সারসংক্ষেপ	Accuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures how often the classifier makes correct predictions overall, regardless of class.	The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics.