Latent structure

Canonical Correlation Analysis

ক্যানোনিকাল কোরিলেশন অ্যানালাইসিস (CCA) হলো একটি মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি যা দুটি চলক সেটের প্রতিটির একটি রৈখিক সমন্বয় (linear combination) জোড়া শনাক্ত করে, যেখানে প্রতিটি জোড়ার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সর্বোচ্চ করা হয়। হ্যারল্ড হটেলিং তাঁর ১৯৩৬ সালের বায়োমেট্রিকা (Biometrika) পত্রিকায় এটি প্রথম উপস্থাপন করেন। CCA পরিমাপের দুটি মাল্টিভেরিয়েট ব্যাটারির মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য সবচেয়ে সাধারণ রৈখিক কাঠামো সরবরাহ করে এবং অনেক ক্লাসিক্যাল পদ্ধতি (যেমন মাল্টিপল রিগ্রেশন, MANOVA, ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস) এর বিশেষ রূপ।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321
  2. Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
  3. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/canonical-correlation-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCanonical Correlation Analysis (Canonical Correlation Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/canonical-correlation-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026