ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

ডেটা ওয়্যারহাউজিং

ডেটা ওয়্যারহাউজিং হল ঐতিহাসিক ব্যবসায়িক ডেটার সমন্বিত ভান্ডার ডিজাইন করার একটি পদ্ধতি যা বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। ১৯৯০-এর দশকের গোড়ার দিকে উইলিয়াম ইনমন এবং রালফ কিম্বাল দ্বারা অগ্রগামী, ডেটা ওয়্যারহাউসগুলি বিভিন্ন অপারেশনাল উৎস থেকে ডেটা একত্রিত করে একটি কেন্দ্রীভূত, সময়-চিহ্নিত, অ-পরিবর্তনশীল স্টোরে রূপান্তরিত করে যা একাধিক মাত্রার উপর জটিল ক্যোয়ারী সমর্থন করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/information-systems/data-warehousing

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). 2026-06-16 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/information-systems/data-warehousing · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026