Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
ডেটাবেস পার্টিশনিং
ডেটাবেস পার্টিশনিং হলো কর্মক্ষমতা ও পরিমাপযোগ্যতা (scalability) উন্নত করার জন্য একাধিক ফিজিক্যাল স্টোরেজ ইউনিট বা সার্ভারে বৃহৎ টেবিলগুলিকে বিভক্ত করার একটি কৌশল। ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেসের প্রেক্ষাপটে বিকশিত, পার্টিশনিং পৃথক ক্যোয়ারিগুলিকে ডেটার ছোট উপসেটগুলিতে অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়, যা I/O হ্রাস করে এবং ডেটা বৃদ্ধির সাথে সাথে অনুভূমিক স্কেলিং সক্ষম করে।
MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/information-systems/database-partitioning
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →