ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineData Pipeline & Integration

ইটিএল প্রক্রিয়া

ইটিএল (Extract-Transform-Load) প্রক্রিয়া হলো ডেটা ওয়্যারহাউজিং-এর প্রেক্ষাপটে ডেটা উৎস ব্যবস্থা থেকে একটি লক্ষ্য সংগ্রহস্থলে সরানোর একটি পদ্ধতিগত উপায়। ইটিএল পাইপলাইনগুলি বিভিন্ন অপারেশনাল উৎস থেকে ডেটা বের করে, ব্যবসায়িক নিয়ম এবং ডেটার গুণমান পরীক্ষা প্রয়োগ করে, এবং ফলাফল ডেটা ওয়্যারহাউস এবং বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমে লোড করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

ইটিএল প্রক্রিয়া
ডেটা ওয়্যারহাউজিং

উৎস

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/information-systems/etl-process

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). 2026-06-16 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/information-systems/etl-process · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026