Regression modelProductivity analysis

মালমকুইস্ট উৎপাদনশীলতা সূচক

মালমকুইস্ট উৎপাদনশীলতা সূচক (MPI) হলো সময়ের সাথে মোট উপাদান উৎপাদনশীলতা (TFP) পরিবর্তনের একটি নন-প্যারামেট্রিক পরিমাপ। এটি আনুষ্ঠানিকভাবে Caves, Christensen, এবং Diewert (1982) কর্তৃক দূরত্ব ফাংশনের মাধ্যমে প্রতিষ্ঠিত এবং Färe, Grosskopf, Norris, এবং Zhang (1994) কর্তৃক ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে কার্যকর করা হয়েছে। MPI উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিকে দুটি উপাদানে বিভক্ত করে: দক্ষতা পরিবর্তন (সীমান্তের কাছাকাছি আসা) এবং প্রযুক্তিগত পরিবর্তন (সীমান্তের নিজস্ব স্থানান্তর)।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review, 84(1), 66–83. link
  2. Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica, 50(6), 1393–1414. DOI: 10.2307/1913388

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Malmquist Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/efficiency-analysis/malmquist-productivity-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMalmquist Productivity Index (Malmquist Productivity Index). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/efficiency-analysis/malmquist-productivity-index · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026