Hypothesis testCausality

টোডা-ইয়ামামোটা গ্র্যাঞ্জার কার্যকারণ পরীক্ষা

টোডা এবং ইয়ামামোটা (১৯৯৫) কর্তৃক প্রবর্তিত টোডা-ইয়ামামোটা (TY) কার্যকারণ পরীক্ষা, ভেক্টর অটোরিগ্রেসিভ (VAR) মডেলগুলিতে গ্র্যাঞ্জার অ-কার্যকারণ পরীক্ষা করার জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি সরবরাহ করে যখন চলকগুলি যেকোনো অর্ডারের ইন্টিগ্রেটেড বা কোইন্টিগ্রেটেড হতে পারে। ইচ্ছাকৃতভাবে অতিরিক্ত ল্যাগ সহ VAR-কে সর্বোচ্চ ইন্টিগ্রেশন অর্ডারের সমান অতিরিক্ত ল্যাগ যুক্ত করে ওভার-ফিট করার মাধ্যমে, এই পদ্ধতিটি কোইন্টিগ্রেশন পূর্ব-পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এড়িয়ে যায় এবং ওয়াল্ড পরিসংখ্যানের স্ট্যান্ডার্ড অ্যাসিম্পটোটিক কাই-স্কোয়ার্ড ডিস্ট্রিবিউশন বজায় রাখে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1–2), 225–250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/toda-yamamoto-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateToda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Granger Causality Test). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/toda-yamamoto-causality · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026