Regression modelRobust inference

Newey-West HAC Standard Errors

Whitney Newey এবং Kenneth West ১৯৮৭ সালে প্রবর্তিত Newey-West HAC (Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent) standard errors হলো OLS রিগ্রেশনের জন্য একটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এস্টিমেটর যা অজানা ফর্মের হেটারোস্কেডাস্টিসিটি (heteroskedasticity) এবং সিরিয়াল অটো-কোরিলেশন (serial autocorrelation) উভয়ের অধীনেই বৈধ। টাইম-সিরিজ এবং প্যানেল রিগ্রেশনে যখন রেসিডিউয়ালগুলো i.i.d. (independent and identically distributed) নয়, তখন ইনফারেন্স (inference) সংশোধনের জন্য এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড টুল, যার জন্য শুধুমাত্র একটি ব্যান্ডউইথ প্যারামিটার (bandwidth parameter) নির্বাচন করা ছাড়া ত্রুটির গঠন (error structure) নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয় না।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/newey-west-hac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/newey-west-hac · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026