মডেল কনফিডেন্স সেট (MCS)
মডেল কনফিডেন্স সেট (MCS) হলো হ্যানসেন, লুন্ডে এবং ন্যাসন (২০১১) কর্তৃক প্রবর্তিত একটি ধারাবাহিক হাইপোথিসিস-পরীক্ষা পদ্ধতি যা একটি নির্দিষ্ট কনফিডেন্স লেভেলে সেরা-পারফর্মিং মডেলের সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে অবিচ্ছেদ্য পূর্বাভাস বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলির ক্ষুদ্রতম সংগ্রহ সনাক্ত করে। একটি একক বিজয়ী নির্বাচন করার পরিবর্তে, MCS উন্নত মডেলগুলির একটি সেট প্রদান করে, যা এটিকে অর্থনীতিমিতিক পূর্বাভাস তুলনার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে মূল্যবান করে তোলে যেখানে প্রকৃত সেরা মডেলটি অজানা।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hansen, P. R., Lunde, A., & Nason, J. M. (2011). The model confidence set. Econometrica, 79(2), 453–497. DOI: 10.2139/ssrn.522382 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Model Confidence Set (MCS). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/model-confidence-set
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diebold-Mariano Testঅর্থমিতি↔ compare
- জিয়াকোমিনি-হোয়াইট শর্তাধীন ভবিষ্যদ্বাণী ক্ষমতা পরীক্ষাঅর্থমিতি↔ compare
- ধাপে ধাপে রিগ্রেশন (Stepwise Regression)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →