Hypothesis testForecast evaluation

Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy

ধরা যাক দুটি মডেল পরবর্তী ত্রৈমাসিকের জিডিপি বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছে। একটি মডেল ধারাবাহিকভাবে অন্যটির চেয়ে ছোট ত্রুটি করে, কিন্তু সেই পার্থক্যটি কি বাস্তব নাকি কেবল এলোমেলো ভিন্নতা? ডিএম (DM) পরীক্ষা প্রতিটি সময়ে দুটি মডেলের মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটির ব্যবধান—একটি লস ডিফারেনশিয়াল সিরিজ—নির্মাণ করে এবং এর গড় শূন্য থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন কিনা তা পরীক্ষা করে এই প্রশ্নের উত্তর দেয়। যদি এটি ভিন্ন হয়, তবে একটি মডেল অন্যটির চেয়ে সত্যিকার অর্থে ভালো পারফর্ম করে; যদি না হয়, তবে নির্ভুলতার পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে নয়েজ থেকে অবিচ্ছেদ্য।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Diebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing predictive accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13(3), 253–263. DOI: 10.1080/07350015.1995.10524599

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/diebold-mariano-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDiebold-Mariano Test (Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/diebold-mariano-test · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026