পূর্বাভাস ত্রুটি ভেদাঙ্ক বিভাজন (FEVD)
পূর্বাভাস ত্রুটি ভেদাঙ্ক বিভাজন (FEVD) হল ভেক্টর অটোরিগ্রেশন (VAR) কাঠামোর মধ্যে ব্যবহৃত একটি বহুমাত্রিক সময় সিরিজ কৌশল যা প্রতিটি চলকের পূর্বাভাস ত্রুটির ভেদাঙ্কের কত অংশ সিস্টেমের অন্য প্রতিটি চলক থেকে আসা অভিঘাতের জন্য দায়ী তা পরিমাণগতভাবে নির্ণয় করে। এটি অর্থনীতিবিদ, সামষ্টিক অর্থনীতিবিদ এবং আর্থিক গবেষকদের দ্বারা আন্তঃসংযুক্ত অর্থনৈতিক সিরিজের স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী ওঠানামার চালিকাশক্তি হিসাবে বিভিন্ন কাঠামোগত বিচ্যুতির আপেক্ষিক গুরুত্ব মূল্যায়ন করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/forecast-error-variance-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ইমপালস রেসপন্স ফাংশন (IRF)অর্থমিতি↔ compare
- স্ট্রাকচারাল ভেক্টর অটোরিগ্ৰেশন (SVAR)অর্থমিতি↔ compare
- ভেক্টর অটো রিগ্রেশন (VAR) মডেলঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →