Regression modelEconometrics / time series

বেইসিয়ান ARMA মডেল

বেইসিয়ান ARMA মডেল স্থির এককচলক সময় সারির জন্য চিরায়ত অটোরিগ্রেসিভ মুভিং এভারেজ কাঠামোতে বেইসিয়ান ইনফারেন্স প্রয়োগ করে। AR এবং MA প্যারামিটারগুলির জন্য একক বিন্দু অনুমানের পরিবর্তে, এটি সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে, যা স্বাভাবিকভাবেই পূর্ব জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং পূর্বাভাস ও ইম্পালস রেসপন্সগুলির উপর সুসংগত অনিশ্চয়তা পরিমাপ প্রদান করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Geweke, J., & Meese, R. (1981). Estimating regression models of finite but unknown order. International Economic Review, 22(1), 55–70. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/bayesian-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian ARMA model (Bayesian Autoregressive Moving Average Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/bayesian-arma-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026