স্বাভাবিক ভাষা উৎপাদন — ডেটা-টু-টেক্সট
স্বাভাবিক ভাষা উৎপাদন (Natural Language Generation বা NLG) হলো স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের (Natural Language Processing) একটি শাখা যা কাঠামোগত ডেটা, জ্ঞান গ্রাফ বা শব্দার্থিক উপস্থাপনা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাবলীল, মানব-পাঠযোগ্য পাঠ্য তৈরি করে। এটি Reiter এবং Dale (2000) কর্তৃক ক্লাসিক্যাল পাইপলাইনে আনুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত এবং Gatt ও Krahmer (2018) কর্তৃক বিস্তারিতভাবে সমীক্ষিত হয়েছে। NLG স্বয়ংক্রিয় আর্থিক প্রতিবেদন এবং আবহাওয়ার বুলেটিন থেকে শুরু করে ডেটা স্টোরিটেলিং এবং কথোপকথনমূলক এজেন্ট পর্যন্ত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনকে শক্তিশালী করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link ↗
- Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/natural-language-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- স্বয়ংক্রিয় পাঠ্য মূল্যায়নটেক্সট খনন↔ compare
- GPT ফাইন-টিউনিংগভীর শিখন↔ compare
- মেশিন অনুবাদটেক্সট খনন↔ compare
- রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)টেক্সট খনন↔ compare
- Sequence-to-Sequence Modelগভীর শিখন↔ compare
- টেক্সট সামারাইজেশনটেক্সট খনন↔ compare
- ট্রান্সফরমার (এনএলপি)গভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →