কুলব্যাক-লাইবলার ডাইভারজেন্স
কুলব্যাক-লাইবলার ডাইভারজেন্স, যা রিলেটিভ এনট্রপি বা ইনফরমেশন ডাইভারজেন্স নামেও পরিচিত, দুটি সম্ভাব্যতা বিন্যাসের মধ্যে অপ্রতিসম পার্থক্য পরিমাপ করে। সলোমন কুলব্যাক এবং রিচার্ড লাইবলার ১৯৫১ সালে এটি প্রবর্তন করেন। এই তথ্য-তাত্ত্বিক পরিমাপটি পরিমাপ করে কিভাবে একটি সম্ভাব্যতা বিন্যাস একটি রেফারেন্স বিন্যাস থেকে ভিন্ন হয়, যার মান ০ (অভিন্ন বিন্যাস) থেকে অসীম পর্যন্ত হতে পারে। এটি তথ্য তত্ত্ব, মেশিন লার্নিং এবং সম্ভাব্যতা কাঠামোর মধ্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে মৌলিক।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Kullback, S., & Leibler, R. A. (1951). On information and sufficiency. Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 79-86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Kullback-Leibler Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/kullback-leibler-divergence
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- হেলিংগার দূরত্বসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- জেমসেন-শ্যানন ডাইভারজেন্সসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →