হেলিংগার দূরত্ব
হেলিংগার দূরত্ব হলো দুটি সম্ভাব্যতা বিন্যাসের (probability distribution) মধ্যে পার্থক্য পরিমাপের একটি প্রতিসম (symmetric), সীমাবদ্ধ (bounded) মেট্রিক। আর্নস্ট হেলিংগার (Ernst Hellinger, ১৯০৯) এর কাজের উপর ভিত্তি করে এবং পরবর্তীতে অনিল ভট্টাচার্য (Anil Bhattacharyya, ১৯৪৬) কর্তৃক পরিসংখ্যানিক বিচ্যুতি (statistical divergence) হিসেবে এটিকে সুসংহত করা হয়। এই দূরত্বের মান ০ (অভিন্ন বিন্যাস) থেকে ১ পর্যন্ত হতে পারে। এটি একটি প্রকৃত মেট্রিক যা দূরত্বের সমস্ত গাণিতিক বৈশিষ্ট্য মেনে চলে এবং সম্ভাব্যতা বিন্যাসকে প্রতিসম ও সংখ্যাগতভাবে স্থিতিশীল (numerically stable) উপায়ে তুলনা করার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hellinger, E. (1909). Neue Begründung der Theorie quadratischer Formen von unendlichvielen Veränderlichen. Journal für die Reine und Angewandte Mathematik, 136, 210-271. DOI: 10.1515/crll.1909.136.210 ↗
- Bhattacharyya, A. (1946). On a measure of divergence between two multinomial populations. Sankhya, 7, 401-406. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Hellinger Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/hellinger-distance
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- জেমসেন-শ্যানন ডাইভারজেন্সসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- কুলব্যাক-লাইবলার ডাইভারজেন্সসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →