জেমসেন-শ্যানন ডাইভারজেন্স
জেমসেন-শ্যানন ডাইভারজেন্স হলো দুটি সম্ভাব্যতা বিন্যাসের (probability distribution) মধ্যে পার্থক্য পরিমাপের একটি প্রতিসম (symmetric) তথ্য-তাত্ত্বিক (information-theoretic) পদ্ধতি। ১৯৯১ সালে জিয়ান লিন (Jian Lin) কর্তৃক অসম (asymmetric) কুলব্যাক-লাইবলার ডাইভারজেন্সের (Kullback-Leibler divergence) একটি পরিমার্জিত রূপ হিসেবে এটি তৈরি করা হয়। এটি উভয় দিকের ডাইভারজেন্সের গড় নির্ণয়ের মাধ্যমে কেএল (KL) ডাইভারজেন্সের দিকনির্দেশক সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে। এর ফলে এটি একটি প্রকৃত মেট্রিক (triangle inequality মেনে চলে) যা ০ (অভিন্ন বিন্যাস) থেকে ১ পর্যন্ত বিস্তৃত, যা এটিকে প্রতিসম তুলনার কাজের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/jensen-shannon-divergence
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- হেলিংগার দূরত্বসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- কুলব্যাক-লাইবলার ডাইভারজেন্সসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →