ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

TAR / SETAR: রেজিমে-সুইচিং টাইম সিরিজের জন্য থ্রেশহোল্ড অটোরিগ্রেশন×থ্রেশহোল্ড রিগ্রেশন×
ক্ষেত্রঅর্থমিতিঅর্থমিতি
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর19902000
প্রবর্তকHowell TongBruce E. Hansen
ধরনNonlinear time-series model with regime switchingNonlinear regime-switching regression
মৌলিক উৎসTong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6Hansen, B. E. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3), 575-603. DOI ↗
অপর নামThreshold Autoregression, Self-Exciting Threshold Autoregression, SETAR Model, Eşik Otoregresyonthreshold model, regime-switching regression, sample splitting model, Eşik Değer Regresyonu (Threshold Regression)
সম্পর্কিত25
সারসংক্ষেপTAR and SETAR are nonlinear autoregressive models introduced by Howell Tong (1990) that allow a time series to follow different linear dynamics in distinct regimes, separated by one or more threshold values. SETAR is the self-exciting variant, in which the threshold variable is a lagged value of the series itself, making it particularly suited to cycles, asymmetric adjustment, and limit-cycle behavior observed in economic and financial data.Threshold regression is a nonlinear, regime-switching model in which the regression parameters take different values above and below an estimated threshold value of a threshold variable. The sample-splitting and threshold-estimation framework was developed by Bruce E. Hansen (2000) and is widely used for time-series and panel data with structural breaks and regime-dependent relationships.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: TAR / SETAR · Threshold Regression. 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare