পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কোয়ান্টাইল-অন-কোয়ান্টাইল (QQ) রিগ্রেশন× | গ্র্যাঞ্জার কার্যকারণ পরীক্ষা× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2015 | 1969 |
| প্রবর্তক≠ | Sim and Zhou | Clive W. J. Granger |
| ধরন≠ | Nonparametric quantile regression | Causality test (F-test on VAR) |
| মৌলিক উৎস≠ | Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI ↗ | Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424–438. DOI ↗ |
| অপর নাম | QQ regression, QQ approach, quantile-on-quantile approach, nonparametric quantile regression | Granger test, GC test, predictive causality test, Granger non-causality test |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Quantile-on-quantile regression is a nonparametric technique that estimates how the quantiles of one variable depend on the quantiles of another. By combining standard quantile regression with local linear smoothing, it produces a full two-dimensional surface of slope coefficients indexed by both the quantile of the outcome and the quantile of the predictor, revealing heterogeneous and asymmetric dependency structures invisible to standard regression. | The Granger causality test is a statistical hypothesis test that determines whether past values of one time series help predict future values of another, beyond what that series' own past already explains. Introduced by Clive Granger in 1969, it is the standard approach for assessing predictive causality in VAR-based time-series analysis. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|