ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

এক্সপোনেনশিয়াল GARCH (EGARCH)×কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন×
ক্ষেত্রঅর্থমিতিঅর্থমিতি
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর19911978
প্রবর্তকNelsonKoenker & Bassett
ধরনConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)Conditional quantile regression
মৌলিক উৎসNelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗
অপর নামexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCHconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
সম্পর্কিত45
সারসংক্ষেপEGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: EGARCH · Quantile Regression. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare