পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| দক্ষতা-ভিত্তিক ক্রমবিন্যাসের জন্য ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (CCR মডেল)× | নেটওয়ার্ক ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (নেটওয়ার্ক ডিইএ)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | সিদ্ধান্ত গ্রহণ | দক্ষতা বিশ্লেষণ |
| পরিবার≠ | MCDM | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1978 | 2000 |
| প্রবর্তক≠ | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. | Färe & Grosskopf |
| ধরন≠ | Non-parametric efficiency frontier (CCR model) | Multi-stage nonparametric efficiency model |
| মৌলিক উৎস≠ | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI ↗ | Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | — | Network Data Envelopment Analysis, Network Efficiency Analysis, Multi-Stage DEA, Ağ Veri Zarflama Analizi |
| সম্পর্কিত≠ | 0 | 2 |
| সারসংক্ষেপ≠ | DEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking) is a dea multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | Network Data Envelopment Analysis (Network DEA) is a nonparametric efficiency measurement framework introduced by Färe and Grosskopf (2000) that extends classical DEA to multi-stage or multi-division production processes. Rather than treating a decision-making unit as a black box, it explicitly models the internal structure — the divisions and the intermediate products that flow between them — enabling stage-level and overall efficiency scores to be estimated simultaneously within a single coherent model. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|