ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

BEKK-GARCH: বহুমাত্রিক শর্তাধীন অস্থিরতা মডেলিং×GARCH মডেল (ভলাটিলিটি পূর্বাভাস)×
ক্ষেত্রঅর্থমিতিঅর্থমিতি
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর19951986
প্রবর্তকRobert Engle & Kenneth KronerTim Bollerslev
ধরনMultivariate conditional volatility modelConditional volatility model
মৌলিক উৎসEngle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11(1), 122–150. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗
অপর নামBEKK Model, Baba-Engle-Kraft-Kroner GARCH, Multivariate BEKK, BEKK-ÇARCH ModeliGARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)
সম্পর্কিত35
সারসংক্ষেপBEKK-GARCH, proposed by Engle and Kroner (1995), is a multivariate GARCH specification that models the time-varying conditional covariance matrix of a system of financial return series. Named after Baba, Engle, Kraft, and Kroner, it is the dominant framework for quantifying volatility spillovers and dynamic correlations across multiple assets or markets simultaneously, widely adopted by financial economists and risk managers since the mid-1990s.The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: BEKK-GARCH · GARCH Model. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare