পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| অটোরিগ্রেসিভ মডেল (AR)× | গ্র্যাঞ্জার কার্যকারণ পরীক্ষা× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1970s (popularised 1976) | 1969 |
| প্রবর্তক≠ | George E. P. Box and Gwilym M. Jenkins | Clive W. J. Granger |
| ধরন≠ | Time series model | Causality test (F-test on VAR) |
| মৌলিক উৎস≠ | Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0816211043 | Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424–438. DOI ↗ |
| অপর নাম | AR model, AR(p) model, autoregression, AR process | Granger test, GC test, predictive causality test, Granger non-causality test |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | An autoregressive model of order p — AR(p) — expresses the current value of a time series as a linear function of its own p most recent past values plus a white-noise error. It is the building block of the Box-Jenkins family of time-series models and is widely used for forecasting stationary economic and financial series. | The Granger causality test is a statistical hypothesis test that determines whether past values of one time series help predict future values of another, beyond what that series' own past already explains. Introduced by Clive Granger in 1969, it is the standard approach for assessing predictive causality in VAR-based time-series analysis. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|