ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

Asymmetric Power ARCH (APARCH): আর্থিক রিটার্নের জন্য নমনীয় অস্থিরতা মডেলিং×GARCH মডেল (ভলাটিলিটি পূর্বাভাস)×
ক্ষেত্রঅর্থমিতিঅর্থমিতি
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর19931986
প্রবর্তকDing, Granger & EngleTim Bollerslev
ধরনConditional heteroscedasticity modelConditional volatility model
মৌলিক উৎসDing, Z., Granger, C. W. J., & Engle, R. F. (1993). A long memory property of stock market returns and a new model. Journal of Empirical Finance, 1(1), 83–106. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗
অপর নামAsymmetric Power ARCH, Power ARCH, APGARCH, Asimetrik Güç ARCHGARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)
সম্পর্কিত35
সারসংক্ষেপAPARCH, introduced by Ding, Granger, and Engle (1993) while studying long-memory properties of stock market returns, extends the GARCH family by allowing both the power transformation of conditional volatility and an asymmetric response to positive and negative shocks. The model nests at least seven well-known ARCH-type specifications as special cases, making it a unifying framework for volatility modelling in financial econometrics.The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: APARCH · GARCH Model. 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare