স্থানিক প্রবণতা স্কোর ওয়েটিং
স্থানিক প্রবণতা স্কোর ওয়েটিং (Spatial propensity score weighting) হলো ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPTW)-এর একটি সম্প্রসারণ, যা এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত হয় যেখানে এককগুলি ভৌগলিকভাবে অবস্থিত এবং চিকিৎসার (treatment) বরাদ্দকরণ স্থানিক কারণগুলির উপর নির্ভর করতে পারে, যেমন অবস্থান, প্রতিবেশী বৈশিষ্ট্য বা স্থানিক ক্লাস্টারিং। প্রবণতা স্কোর মডেলে স্থানিক সহপরিবর্তনশীল (spatial covariates) অন্তর্ভুক্ত করে এবং স্থানিক স্বতঃসম্পর্কের (spatial autocorrelation) জন্য স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি সামঞ্জস্য করে, এটি পর্যবেক্ষণমূলক ভৌগলিক ডেটা থেকে আরও বিশ্বাসযোগ্য কার্যকারণ অনুমান (causal estimates) তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ভূগোলিকভাবে ভারযুক্ত রিগ্রেশন (GWR)স্থানিক বিশ্লেষণ↔ তুলনা করুন
- ইনভার্স প্রোবাবিলিটি অফ ট্রিটমেন্ট ওয়েটিং (IPW / IPTW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- স্থানিক ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (Spatial Difference-in-Differences)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- স্থানিক প্রবণতা স্কোর ম্যাচিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- স্পেশাল রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন (Spatial RDD)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →