ScholarGate
সহকারী
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

স্থানিক প্রবণতা স্কোর ম্যাচিং

স্থানিক প্রবণতা স্কোর ম্যাচিং (Spatial PSM) ক্লাসিক প্রবণতা স্কোর ম্যাচিং কাঠামোকে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে এককগুলি ভৌগোলিক স্থানে নিহিত থাকে এবং চিকিৎসা বরাদ্দ বা ফলাফল স্থানিকভাবে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে। প্রবণতা মডেল এবং ম্যাচিং পদ্ধতিতে স্থানিক কোভেরিয়েট এবং সংলগ্ন কাঠামো অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, এটি ভৌগোলিক বিভ্রান্তি এবং স্পিলওভার প্রভাবগুলির জন্য দায়ী কার্যকারণ অনুমান তৈরি করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

+2টি আরও

উৎস

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026