বহু-পর্যায় রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন
বহু-পর্যায় রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন (Multi-period Regression Discontinuity Design) ক্লাসিক RDD-কে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে একটি কাটঅফ-ভিত্তিক চিকিৎসা একাধিক ধাপে, পুনরাবৃত্ত সময়কালে, বা ভিন্ন ভিন্ন থ্রেশহোল্ড সহ প্রয়োগ করা হয়। পর্যায়-নির্দিষ্ট ডিসকন্টিনিউটি অনুমানগুলি একত্রিত করে বা তুলনা করে, গবেষকরা পরিসংখ্যানগত নির্ভুলতা অর্জন করেন এবং কার্যকারণ প্রভাবগুলি সময়ের সাথে সাথে কীভাবে বিকশিত বা স্থায়ী হয় তা পরীক্ষা করতে পারেন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- ফাজি রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ডেটা রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →