পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বহু-পর্যায় রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন× | ফাজি রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | কার্যকারণ অনুমান | কার্যকারণ অনুমান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2010s–2020s | 2001 |
| প্রবর্তক≠ | Cattaneo, Idrobo & Titiunik (foundations); extended by multiple authors for repeated-period settings | Hahn, Todd & van der Klaauw |
| ধরন | Quasi-experimental causal inference | Quasi-experimental causal inference |
| মৌলিক উৎস≠ | Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI ↗ | Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI ↗ |
| অপর নাম | multi-wave RD, repeated RDD, dynamic RD, multi-cutoff RDD | Fuzzy RD, Fuzzy RDD, Fuzzy RD Design, Imperfect RDD |
| সম্পর্কিত≠ | 3 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Multi-period Regression Discontinuity Design extends the classic RDD to settings where a cutoff-based treatment is applied in multiple waves, across repeated time periods, or with varying thresholds. By pooling or comparing period-specific discontinuity estimates, researchers gain statistical precision and can examine how causal effects evolve or persist over time. | Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) estimates causal effects when eligibility for a treatment is determined by a threshold on a running variable but actual take-up of that treatment is imperfect — some eligible units do not receive treatment and some ineligible units do. The cutoff acts as an instrument, and the estimand is a Local Average Treatment Effect (LATE) for compliers near the threshold. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|