Robust Regression Discontinuity Design
Robust RDD হলো ক্লাসিক্যাল রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনের একটি উন্নত সংস্করণ, যা বায়াস সংশোধন (bias correction) এবং শক্তিশালী কনফিডেন্স ইন্টারভাল (robust confidence intervals) ব্যবহার করে প্রচলিত RDD অনুমানের আন্ডার-কভারেজ সমস্যা সমাধান করে। Calonico, Cattaneo, এবং Titiunik (2014) দ্বারা বিকশিত এই পদ্ধতিতে, বায়াস-সংশোধিত পয়েন্ট এস্টিমেট (point estimate) এবং বৃহত্তর ভ্যারিয়েন্স টার্ম (variance term) সহ লোকাল পলিনোমিয়াল এস্টিমেশন (local polynomial estimation) ব্যবহার করা হয়, যা অতিরিক্ত অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে এবং সঠিক অ্যাসিম্পটোটিক কভারেজ (asymptotic coverage) সহ কনফিডেন্স ইন্টারভাল প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- ফাজি রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- কারণগত অনুমানের জন্য ইনস্ট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (IV) পদ্ধতিস্বাস্থ্য অর্থনীতি↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →