ফ্রন্টডোর অ্যাডজাস্টমেন্ট (ফ্রন্টডোর ক্রাইটেরিয়ন)
ফ্রন্টডোর অ্যাডজাস্টমেন্ট হল জুডিয়া পার্লের ১৯৯৫ সালে প্রবর্তিত গ্রাফিক্যাল আইডেন্টিফিকেশন কৌশল, যা একটি সম্পূর্ণ মধ্যস্থতাকারী ভেরিয়েবলের মাধ্যমে একটি চিকিৎসার (treatment) প্রভাব একটি ফলাফলের (outcome) উপর পুনরুদ্ধার করে, এমনকি যখন চিকিৎসা এবং ফলাফলের মধ্যে একটি অপর্যবেক্ষিত কনফাউন্ডার (unobserved confounder) উপস্থিত থাকে। যখন ব্যাকডোর ক্রাইটেরিয়ন (backdoor criterion) পূরণ করা যায় না কারণ কনফাউন্ডারটি পরিমাপ করা হয়নি, তখন এটি একটি অপরিহার্য হাতিয়ার।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI: 10.1093/biomet/82.4.669 ↗
- Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521895606
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/frontdoor-adjustment
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- কার্যকারণ আবিষ্কার অ্যালগরিদম (PC, FCI, LiNGAM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডু-ক্যালকুলাস) ব্যবহার করে কার্যকারণ শনাক্তকরণকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন (RDD)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (IV/2SLS) দ্বারা যন্ত্র চলককার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →