লুকানো পক্ষপাতের জন্য সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ (রোজেনবাম বাউন্ডস / ই-ভ্যালু)
লুকানো পক্ষপাতের জন্য সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ হল এমন পদ্ধতির একটি পরিবার যা পরিমাণগতভাবে নির্ধারণ করে যে একটি পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা থেকে প্রাপ্ত কার্যকারণ সিদ্ধান্তকে বাতিল করতে একটি অপরিমাপযোগ্য বিভ্রান্তিকর কারণ (unmeasured confounder) কতটা শক্তিশালী হতে হবে। এটি পল রোজেনবাম-এর সংবেদনশীলতা সীমা (sensitivity bounds) (২০০২) দ্বারা সুগঠিত হয়েছিল এবং ভ্যান্ডারউইলে ও ডিং-এর ই-ভ্যালু (E-value) (২০১৭) দ্বারা প্রসারিত হয়েছিল।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ফ্রন্টডোর অ্যাডজাস্টমেন্ট (ফ্রন্টডোর ক্রাইটেরিয়ন)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- স্থানীয় গড় চিকিৎসা প্রভাব (LATE / CACE)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- কার্যকারণ অনুমানের জন্য প্লেসবো পরীক্ষাকার্যকারণ অনুমান↔ compare
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (IV/2SLS) দ্বারা যন্ত্র চলককার্যকারণ অনুমান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →