পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ফ্রন্টডোর অ্যাডজাস্টমেন্ট (ফ্রন্টডোর ক্রাইটেরিয়ন)× | দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (IV/2SLS) দ্বারা যন্ত্র চলক× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | কার্যকারণ অনুমান | কার্যকারণ অনুমান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1995 | 2009 |
| প্রবর্তক≠ | Judea Pearl | Angrist & Pischke (textbook treatment); Stock & Yogo (weak-instrument theory) |
| ধরন≠ | Causal identification (graphical adjustment) | Instrumental-variables regression |
| মৌলিক উৎস≠ | Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI ↗ | Angrist, J. D. & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355 |
| অপর নাম≠ | frontdoor criterion, Pearl's frontdoor adjustment, frontdoor formula, Ön Kapı Düzenlemesi (Frontdoor Adjustment) | instrumental variables, IV estimation, 2SLS, instrumental variable regression |
| সম্পর্কিত≠ | 4 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Frontdoor adjustment is Judea Pearl's graphical identification strategy, introduced in 1995, that recovers the causal effect of a treatment on an outcome through a fully mediating variable even when an unobserved confounder sits between the treatment and the outcome. It is the go-to tool when the backdoor criterion cannot be satisfied because the confounder is unmeasured. | IV/2SLS is a two-stage estimation method that recovers the causal effect of an endogenous regressor by isolating the part of its variation driven by an external instrument. It is the workhorse identification strategy in modern applied econometrics, developed at length in Angrist and Pischke's Mostly Harmless Econometrics (2009). |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|