এম্বেডিং ও ভাষা মডেল
11 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।
নির্বাচিত
স্বয়ংক্রিয় পাঠ্য মূল্যায়নAutomatic text evaluation is a family of reference-based metrics used to measure the quality of machine-generated text — such as translations, summaries, or natural-language-generaBERT এমবেডিংBERT-based text embeddings, introduced by Devlin and colleagues at Google AI in 2019, turn text into context-sensitive dense vectors using a bidirectional Transformer encoder. Becaকন্ট্রাস্টিভ লার্নিং ফর এনএলপিContrastive learning for NLP is a representation-learning technique — popularised by SimCSE (Gao et al., 2021) and Supervised Contrastive Learning (Khosla et al., 2020) — that traiDoc2VecDoc2Vec, also known as Paragraph Vector, is a representation-learning method introduced by Le and Mikolov (2014) that maps whole documents to fixed-length dense vectors. These vectএন এল পি-তে লিঙ্গ পক্ষপাত সনাক্তকরণGender bias detection in NLP is a family of statistical and embedding-based methods used to measure stereotyping, representational imbalance, and occupational bias in text corpora GloVe এমবেডিংসGloVe (Global Vectors for Word Representation) is a static word-embedding model introduced by Pennington, Socher and Manning (2014) that learns word vectors directly from global wo
পঠন-পথ
এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।