ScholarGate
সহকারী

বিষয় মডেলিং

28 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ এনএমএফ টপিক মডেলDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constব্যাখ্যাযোগ্য এলডিএ টপিক মডেলExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiExplainable NMF Topic ModelAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aব্যাখ্যাযোগ্য টপিক মডেলিংExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreসূক্ষ্ম-সমন্বিত এলডিএ টপিক মডেলFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

  1. NMF টপিক মডেল1999Lee, D. D. & Seung, H. S. কর্তৃক
  2. টপিক মডেলিং1999–2003Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003) কর্তৃক
  3. ল্যাটেন্ট ডিরিচলে অ্যালোকেশন (LDA)2003Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I. কর্তৃক
  4. LDA টপিক মডেল2003Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. কর্তৃক
  5. সেমি-সুপারভাইজড LDA টপিক মডেল2009Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al. কর্তৃক
  6. Semi-supervised Topic Modeling2009Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community কর্তৃক
  7. NMF টপিক মডেল সহ ট্রান্সফার লার্নিং2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base) কর্তৃক
  8. BERTopic2022Maarten Grootendorst কর্তৃক
এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 28

BERTopicডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ এনএমএফ টপিক মডেলব্যাখ্যাযোগ্য এলডিএ টপিক মডেলExplainable NMF Topic Modelব্যাখ্যাযোগ্য টপিক মডেলিংসূক্ষ্ম-সমন্বিত এলডিএ টপিক মডেলসূক্ষ্ম-সমন্বিত বিষয় মডেলিংল্যাটেন্ট ডিরিচলে অ্যালোকেশন (LDA)LDA টপিক মডেলবহুভাষিক টপিক মডেলিংমাল্টিমোডাল এলডিএ টপিক মডেলমাল্টিমোডাল এনএমএফ টপিক মডেলমাল্টিমোডাল টপিক মডেলিংNMF টপিক মডেলএনএমএফ টপিক মডেলিং (NMF Topic Modeling)স্ব-পর্যবেক্ষিত এলডিএ টপিক মডেলSelf-supervised NMF Topic Modelস্ব-তত্ত্বাবধানে টপিক মডেলিং (Self-supervised topic modeling)সেমি-সুপারভাইজড LDA টপিক মডেলSemi-supervised NMF Topic ModelSemi-supervised Topic Modelingটপিক মডেলিংবিষয় মডেলিংLDA টপিক মডেল সহ ট্রান্সফার লার্নিংNMF টপিক মডেল সহ ট্রান্সফার লার্নিংটপিক মডেলিং সহ ট্রান্সফার লার্নিংদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা LDA টপিক মডেলদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা বিষয় মডেলিং

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ-এ আরও

টেক্সট উপস্থাপন ও পূর্বপ্রক্রিয়াকরণ 135প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজ 32এম্বেডিং ও ভাষা মডেল 11