Expectation Propagation (EP)
Expectation Propagation (EP) হলো একটি ডিটারমিনিস্টিক মেসেজ-পাসিং অ্যালগরিদম যা বায়েশিয়ান মডেলগুলিতে আনুমানিক পোস্টেরিয়র ইনফারেন্সের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি Thomas P. Minka ২০০১ সালে UAI সম্মেলনে প্রথম উপস্থাপন করেন। এটি পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে স্থানীয় আনুমানিক ফ্যাক্টরগুলির একটি সেটকে পরিমার্জন করে — প্রতিটি ফ্যাক্টর এক্সপোনেনশিয়াল ফ্যামিলি থেকে নেওয়া হয় — যাতে তাদের গুণফল প্রকৃত ইন্ট্র্যাক্টেবল পোস্টেরিয়রের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে মিলে যায়। এটি অনেক প্রোবাবিলিস্টিক মেশিন লার্নিং টাস্কে মিন-ফিল্ড ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্সের চেয়ে বেশি নির্ভুলতা অর্জন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/expectation-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Laplace Approximationবেইসীয়↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (Variational Inference)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →