ScholarGate
Асистент
Process / pipelineLand-use–transport interaction / spatial simulation

Urban Simulation Model

Urban simulation models reproduce the dynamics of urban growth and land-use change by simulating, over time, the decisions of agents — households, firms, developers — or the transitions of cells on a grid. They span agent-based models, cellular automata such as SLEUTH, and microsimulation platforms such as Paul Waddell's UrbanSim, which represents individual households and jobs choosing locations through discrete-choice models linked to a transport network. Rather than predicting a single equilibrium, these models let many local rules and choices interact and feed back through prices and accessibility, generating emergent patterns of sprawl, densification, and redevelopment under alternative policies.

Отворете в MethodMindСкороПриложете, сравнете, получете насоки
Инструменти и ресурси
Изтегляне на слайдове
Учене и проучване
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Waddell, P. (2002). UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning. Journal of the American Planning Association, 68(3), 297–314. DOI: 10.1080/01944360208976274

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 22). Urban Simulation Model (Agent-Based, Cellular-Automata, and Microsimulation of Urban Development). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/urban-studies/urban-simulation-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateUrban Simulation Model (Urban Simulation Model (Agent-Based, Cellular-Automata, and Microsimulation of Urban Development)). Извлечено на 2026-06-24 от https://scholargate.app/bg/urban-studies/urban-simulation-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026