Регресия на Кокс с времево-променливи ковариати
Регресията на Кокс с времево-зависими ковариати е разширение на стандартния модел на пропорционалните рискове на Кокс, въведено чрез формулировката на процеса на броене, разработена от Therneau и Grambsch (2000), което позволява на една или повече предикторни променливи да приемат различни стойности в различни моменти от периода на проследяване на даден субект. Това е методът на избор, когато ковариата — като лабораторно измерване, доза медикамент или оценка на тежестта на заболяването — се променя във времето, вместо да остава фиксирана от началото на проучването.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модел със споделена несигурност за клъстерни данни за преживяемостАнализ на преживяемостта↔ compare
- Съвместен модел за лонгитюдни данни и данни за време до събитиеАнализ на преживяемостта↔ compare
- Оценител на преживяемостта на Каплан-МайерАнализ на преживяемостта↔ compare
- Гъвкав параметричен модел на преживяемост (Royston-Parmar)Анализ на преживяемостта↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →