Модел на Fine-Gray за конкуриращи се рискове

Моделът на Fine-Gray е полупараметричен регресионен метод за данни за преживяемост, при който два или повече взаимоизключващи се типа събития се конкурират кое да настъпи първо. Предложен от Fine и Gray през 1999 г., той директно моделира опасността на подразпределението (subdistribution hazard) за всеки тип събитие, позволявайки ковариатите да бъдат свързани с функцията на кумулативната честота (CIF) — величината, която всъщност отговаря на въпроса „каква е вероятността да се преживее събитие от тип k до време t?“. Той коригира добре известния недостатък на стандартната регресия на Cox, която игнорира конкуриращите се събития и по този начин надценява специфичните за причината вероятности.