Див бутстрап за регресионно заключение

Дивият бутстрап е метод за преизбиране на извадки за регресионни модели с хетероскедастични грешки, въведен от Wu (1986) и усъвършенстван от Davidson и Flachaire (2008). Той изгражда бутстрап разпределение чрез премащабиране на всеки оценен остатък със случаен знак, така че стандартните грешки и доверителните интервали да останат валидни, когато дисперсията на грешката не е постоянна или данните са групирани.