Байесовски бутстрап (Рубин)
Байесовският бутстрап, въведен от Доналд Б. Рубин през 1981 г., е метод за ресемплиране, който създава байесовски еквивалент на честотно-базирания бутстрап чрез присвояване на всяко наблюдение на случайна тегловна стойност, изтеглена от Дирихле разпределение. Той дава пълно апостериорно разпределение за дадена статистика и позволява включването на априорна информация.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Блоков бутстрап (подвижни блокове и стационарен)Статистика↔ compare
- Бутстрап изводСтатистика↔ compare
- Джакнайф семплиране (Jackknife Resampling)Статистика↔ compare
- Тест с пермутации (рандомизация)Статистика↔ compare
- Точно разпределително заключение по ФишерСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →