Регресия с W-оценител (Уелш / Тюки биквадрат)
W-оценител е фамилия от робастни варианти на M-оценители за линейна регресия, които използват функциите за тегло биквадрат на Тюки и Уелш, въведени в работата, започваща от Beaton and Tukey (1974). Тъй като техните тегла бързо клонят към нула с нарастването на остатъка, той устоява на екстремни стойности по-силно от M-оценителя на Хюбер.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Beaton, A. E. & Tukey, J. W. (1974). The Fitting of Power Series, Meaning Polynomials, Illustrated on Band-Spectroscopic Data. Technometrics, 16(2), 147-185. DOI: 10.1080/00401706.1974.10489171 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). W-Estimator Robust Regression (Welsch / Tukey Bisquare). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/w-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MM-оценка за робастна регресияСтатистика↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- S-оценка за робастна регресияСтатистика↔ compare
- Оценител на Theil-SenСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →