Robust Cluster Analysis (TCLUST)

Robust Cluster Analysis е метод за клъстеризиране, базиран на модели с подрязване (trimmed model-based clustering), въведен от Гарсия-Ескудеро и колеги през 2008 г., който разделя непрекъснати многомерни данни на клъстери, като същевременно устоява на влиянието на аномалии и шум. Чрез отделяне на част от най-несъответстващите наблюдения, той предотвратява замърсяването на възстановената клъстерна структура от случайни точки.