Множествена импутация — MICE

Множествената импутация (MI), формално въведена от Доналд Б. Рубин през 1987 г., е принципен статистически процедурен метод за справяне с липсващи данни. Вместо да се замества всяка липсваща стойност еднократно, MI запълва пропуските m пъти — всеки път извличайки правдоподобни стойности от апостериорното предсказващо разпределение на липсващите данни — като по този начин се получават m пълни набора от данни. Всеки набор от данни се анализира независимо и резултатите се комбинират в единен набор от оценки, използвайки правилата за обединяване на Рубин. Вариантът MICE (Множествена импутация чрез верижни уравнения), популяризиран от ван Бюрен и Гроотхуис-Аудсхорн (2011 г.), разширява подхода към смесени типове променливи чрез импутиране на всяка променлива последователно чрез поредица от условни регресионни модели.