Приблизителни Байесови изчисления при липсващи данни

Приблизителните Байесови изчисления (Approximate Bayesian Computation, ABC) при липсващи данни разширяват рамката на ABC без вероятностна функция (likelihood-free) към ситуации, в които наблюденията са непълни или частично записани. Чрез симулиране на данни при предполагаем модел и приемане на изтеглени параметри, чиито симулирани обобщаващи статистики са близки до наблюдаваните, този метод заобикаля необходимостта от изчисляване на недостъпна вероятностна функция — дори когато някои стойности на данните липсват.