ScholarGate
Асистент
Machine learningEvidence theory

Теория на доказателствата на Демпстър-Шафър

Теорията на Демпстър-Шафър е математическа рамка за разсъждения при несигурност, която обобщава Бейесовата вероятност чрез експлицитно представяне на незнанието. Вместо да налага единна вероятност на всяка хипотеза, тя присвоява маса на вяра на множества от хипотези и извежда интервал вяра-правдоподобност, като предоставя правилото на Демпстър за сливане на доказателства от множество независими източници. Разработена от работата на Артър Демпстър от 1967 г. и монографията на Глен Шафър от 1976 г., тя е в основата на евиденциалните разсъждения и сливането на сензорни/решаващи данни.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/soft-computing/dempster-shafer-theory

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/soft-computing/dempster-shafer-theory · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026