Machine learningEvidential reasoning

База правила за убеждения (RIMER)

Базата правила за убеждения (BRB), въведена от Yang et al. през 2006 г. в рамките на RIMER, е методология за извод в експертни системи, която разширява класическите правила тип „ако-то“, като прикрепя разпределения на степени на убеждение към следствията на правилата. Тя комбинира базирано на правила разсъждение с подхода на Evidential Reasoning (ER), позволявайки представянето и разпространението на несигурност, непълнота и неопределеност в сложни проблеми за вземане на решения в областите на инженерството, оценката на риска и управлението.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Yang, J.-B., Liu, J., Wang, J., Sii, H.-S., & Wang, H.-W. (2006). Belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning approach—RIMER. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A, 36(2), 266–285. DOI: 10.1109/TSMCA.2005.851270

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Belief Rule-Base Inference (RIMER). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/soft-computing/belief-rule-base

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBelief Rule Base (Belief Rule-Base Inference (RIMER)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/soft-computing/belief-rule-base · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026