Machine learningUncertainty theory

Теория на възможностите

Теорията на възможностите е математическа рамка за представяне и разсъждение при несигурност, въведена от Лотфи Заде през 1978 г. и систематично разработена от Дидие Дюбоа и Анри Прад в тяхната монография от 1988 г. Тя използва разпределения на възможностите — функции, които присвояват степен в [0,1] на всеки елемент от дадена вселена — за кодиране на това, което е правдоподобно или съвместимо с наличната информация, допълвайки теорията на вероятностите за ситуации, при които данните са оскъдни или знанието е неточно.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/soft-computing/possibility-theory · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026