Stochastic Actor-Oriented Model
The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. DOI: 10.1111/0081-1750.00099 ↗
- Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. DOI: 10.1016/j.socnet.2009.02.004 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 22). Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/sociology/stochastic-actor-oriented-model
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Homophily AnalysisSociology↔ сравняване
- Latent Space Network ModelSociology↔ сравняване
- Relational Event ModelSociology↔ сравняване
- Социален мрежов анализМрежови анализ↔ сравняване
Цитиран в
Подобни методи
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →