Machine learningNetwork science

Анализ на времева модуларност

Анализът на времева модуларност разширява стандартното откриване на общности, базирано на модуларност, до времево променящи се мрежи, като третира всеки времеви разрез като слой в мрежа и свързва съседни слоеве с междувремеви връзки. Това позволява на изследователите да идентифицират как общностите се формират, съществуват, сливат, разделят и разпадат във времето в динамични релационни данни.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026